Vol. 6 Núm. 4 (2025): Octubre-Diciembre
Artículos

Propuesta de políticas y estrategias para implementar IA en la educación odontológica en México

PDF HTML
  • Héctor Ruiz Ramírez,
  • Paulina Esther Ruiz Rodríguez
Héctor Ruiz Ramírez
Facultad de Economía UAEMex
Paulina Esther Ruiz Rodríguez
Facultad de Economía UAEMex
DOI: https://doi.org/10.51896/ocsi.v6i4.969

Publicado 2025-12-09

Palabras clave

  • inteligencia artificial,
  • odontología,
  • educación superior,
  • México,
  • docencia

Cómo citar

Ruiz Ramírez, H., & Ruiz Rodríguez , P. E. (2025). Propuesta de políticas y estrategias para implementar IA en la educación odontológica en México. Observatorio De Las Ciencias Sociales En Iberoamérica, 6(4), 62–78. https://doi.org/10.51896/ocsi.v6i4.969

Derechos de autor 2025 Héctor Ruiz Ramírez, Paulina Esther Ruiz Rodríguez

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Resumen

Este trabajo de carácter documental examina cómo se han integrado las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en las escuelas de Odontología de México, con el objetivo de identificar y proponer estrategias efectivas para su adopción. Para ello, se llevó a cabo una revisión crítica de literatura científica, informes institucionales y marcos normativos publicados principalmente entre 2018 y 2025, consultados en bases de datos especializadas y repositorios académicos. Los resultados indican que, aunque se han implementado de manera puntual sistemas de IA en el análisis de imágenes diagnósticas y en simuladores de procedimientos, persisten deficiencias relevantes en la infraestructura tecnológica, la formación del profesorado y la actualización de los planes de estudio. De igual forma, se detectaron lagunas en las políticas institucionales encargadas de guiar esta integración. Con base en estos hallazgos, se plantean acciones centradas en cuatro ámbitos: el fortalecimiento de la infraestructura (hardware, software y conectividad), la creación de programas de capacitación docente, la inclusión de contenidos de IA en el currículo y el diseño de políticas institucionales que garanticen recursos y normas específicas. Estas recomendaciones buscan impulsar de manera integral la transformación tecnológica de la formación odontológica en México.

PDF HTML

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

  1. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES). (2021). Competencias Digitales Docentes MetaRed México, estudio 2021. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior: https://estudio-tic.anuies.mx/CompDigDocMetaredMexico2021.pdf?utm_source=chatgpt.com
  2. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES). (5 de junio de 2025). Actualizar los planes de estudio con agilidad y visión de futuro propone la ANUIES para favorecer la empleabilidad y el emprendimiento de egresados. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior: https://www.anuies.mx/noticias/actualizar-los-planes-de-estudio-con-agilidad-y-visin-de-futuro
  3. Anum, F., Fatima, A.., Shafi, I., Afzal, H., Díez, I.D.L.T., Lourdes, D.R.-S.M., Breñosa, J., Espinosa, J.C.M. y Ashraf. (2022). Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives. Healthcare, 10, 2188: https://repositorio.unincol.edu.co/id/eprint/4608/1/healthcare-10-02188-v2.pdf
  4. Carrillo-Perez F, Pecho OE, Morales JC, Paravina RD y Della Bona A. (29 de noviembre de 2021). Applications of artificial intelligence in dentistry: A comprehensive review. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry, 34(3), 259–280: https://doi.org/10.1111/jerd.12844
  5. CEMRO. (2025). Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Administración y Consultorio Odontológico. Centro Educativo Multidisciplinario en Rehabilitación Oral: https://www.facebook.com/LideresGenerandoLideres/photos/michoac%C3%A1n-cemro-anuncia-su-nuevo-diplomado-en-inteligencia-artificial-aplicada-a/1144098793741176/?utm_source=chatgpt.com&_rdr
  6. Chanes-Cuevas, O. A. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la Odontología. Revista Odontológica Mexicana Órgano Oficial De La Facultad De Odontología UNAM, 27(3).: https://doi.org/10.22201/fo.1870199xp.2023.27.3.89461
  7. Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior (CIEES). (2024). Marco General de Evaluación 2024. Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior: https://www.ciees.edu.mx/documentos/MGE2024/MGE%202024.pdf
  8. Comisión Federal para la Protección contra Riesgos Sanitarios (COFEPRIS). (Octubre-diciembre de 2017). COFEPRIS: audits of dental care clinics. Revista Mexicana de Ortodoncia. (5) 4, 198–200: https://www.elsevier.es/es-revista-revista-mexicana-ortodoncia-126-pdf-S2395921518300102
  9. Consejo Nacional de Educación Odontológica (CONAEDO). (2025). Marco de Referencia. Consejo Nacional de Educación Odontológica A.C: https://www.conaedo.org/mi-panel/img/items/100531_CONAEDO%20MARCO%20DE%20REFERENCIA%202025%20.pdf?utm_source=chatgpt.com
  10. Coria, S. R., y García-García, L. M. (2022). Digital divide among the States of Mexico: a comparison 2010–2020. arXiv:2211.00073: https://arxiv.org/pdf/2211.00073
  11. Diario Oficial de la Federación (DOF). (26 de Enero de 2017). Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados. Diario Oficial de la Federación: https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5469949&fecha=26/01/2017#gsc.tab=0
  12. Espinosa-Vázquez, O., Martínez-González, A., y Díaz-Barriga, A. F. (Octubre-diciembre de 2013). Formas de enseñanza y evaluación utilizadas por los docentes de Odontología: resultados y su clasificación psicopedagógica. Investigación en Educación Médica. 2(8):183-192: https://www.elsevier.es/es-revista-investigacion-educacion-medica-343-pdf-S200750571372711X
  13. World Dental Federation (FDI). (2024). Artificial intelligence in dentistry. World Dental Federation: https://fdiworlddental.org/artificial-intelligence-dentistry
  14. Gobierno de México. (2025). Conacyt, a través del Pronaces Salud, aborda los beneficios del uso de datos y plataformas digitales en materia sanitaria. Actividades Institucionales: https://secihti.mx/conacyt-a-traves-del-pronaces-salud-aborda-los-beneficios-del-uso-de-datos-y-plataformas-digitales-en-materia-sanitaria/?utm_source=chatgpt.com
  15. González-Alva, P. (2024). La transformación de la odontología y la innovación digital. Revista Odontológica Mexicana Órgano Oficial De La Facultad De Odontología UNAM, 26(2).: https://revistas.unam.mx/index.php/rom/article/view/86548
  16. Guanga Inca , U. R., Carolina Bauz , A., Lozada Lozada, R. F., Reinoso Llantui, M. del C., & Paz Bravo , R. B. (Mayo-junio de 2024). Desafíos de la Educación para la Implementación de la Inteligencia artifical en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. 8(3): file:///C:/Users/HECTOR/Downloads/Dialnet-DesafiosDeLaEducacionParaLaImplementacionDeLaIntel-9610589.pdf
  17. Harte M, Carey B, Feng QJ, Alqarni A, y Albuquerque R. (Enero de 2025). Transforming undergraduate dental education: The impact of artificial intelligence. British Dental Journal, 238, 57–60: https://www.nature.com/articles/s41415-024-7788-7
  18. International Association of Privacy Professionals (IAPP). (2024). La intersección entre la inteligencia artificial y la protección de datos personales en México. International Association of Privacy Professionals: https://iapp.org/news/a/la-interseccion-entre-la-inteligencia-artificial-y-la-proteccion-de-datos-personales-en-mexico?utm_source=chatgpt.com
  19. Islam NM, Laughter L, Sadid-Zadeh R, Smith C, Dolan TA, Crain G. y Squarize CH. (3 de julio de 2022). Adopting artificial intelligence in dental education: A model for academic leadership and innovation. Journal of Dental Education, 86(1), 10-17: https://doi.org/10.1002/jdd.13010
  20. Kukreja, B. J., y Kukreja, P. (Febrero de 2025). Integration of Artificial Intelligence in Dentistry: A Systematic Review of Educational and Clinical Implications. Cureus 17(2): e79350: https://www.cureus.com/articles/331932-integration-of-artificial-intelligence-in-dentistry-a-systematic-review-of-educational-and-clinical-implications#!/
  21. Negrete D, Lopes SLPC, Barretto MDA, Moura NB, Nahás ACR, y Costa ALF. (mayo de 2025). Artificial intelligence and dentomaxillofacial radiology education: Innovations and perspectives. Dental Journal, 13(6), 245.: https://doi.org/10.3390/dj13060245
  22. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD). (2019). Educación superior en México: Resultados y relevancia para el mercado laboral. OECD Publishing, Paris: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/es/publications/reports/2019/01/higher-education-in-mexico_g1g99aff/a93ed2b7-es.pdf?utm_source=chatgpt.com
  23. Organización Mundial de la Salud (OMS). (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Organización Mundial de la Salud: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/341996/9789240029200-eng.pdf?sequence=1
  24. Organización Panamericana de la Salud (OPS). (2016). Revisión de estándares de interoperabilidad para la eSalud en Latinoamérica y el Caribe. Organización Panamericana de la Salud: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/28188/9789275318812_spa.pdf?sequence=1
  25. Rodríguez, D. I., Morales, A., y Tamez González, G. (Junio-diciembre de 2023). Política pública a través de un modelo de educación teleodontológica. Política, Globalidad Y Ciudadanía , 9 (18), 211: https://revpoliticas.uanl.mx/index.php/RPGyC/article/view/212/362
  26. Romero, M. B. (2024). La inteligencia artificial en ayuda a la investigación odontológica: Una revisión bibliográfica-informática. Revista ADM, 81(6), 321–324: https://doi.org/10.35366/118778
  27. Secretaría de Educación Pública (SEP). (10 de julio de 2000). ACUERDO número 279 por el que se establecen los trámites y procedimientos relacionados con el reconocimiento. Diario Oficial de la Federación: https://www.sep.gob.mx/work/models/sep1/Resource/42b00ee7-33da-4bff-85e3-ef45b0f75255/a279.pdf?utm_source=chatgpt.com
  28. Secretaría de Educación Pública (SEP). (30 de Noviembre de 2012). MANUAL de Organización General de la Secretaría de Educación Pública. Diario Oficial de la Federación: https://normatecainterna.sep.gob.mx/work/models/normateca/Resource/283/1/images/manual_general_organizacion_sep_2012.pdf
  29. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2023). Programa Nacional de Educación Superior 2023-2024. Secretaría de Educación Pública: https://sep.gob.mx/work/models/sep1/Resource/15131/5/images/programa_nacional_de_educacion_superior_2023_2024.pdf
  30. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2024). Programa Nacional de Educación Superior. Avances y Resultados. Enero 2023 – Junio 2024. Secretaría de Educación Pública: https://educacionsuperior.sep.gob.mx/sites/default/files/2025-01/avances.pdf?utm_source=chatgpt.com
  31. Ugalde, U. F. (Septiembre-octubre de 2024). Los Retos de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. 8(5) 2607-2626: https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/13723/19700
  32. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). (Octubre 11 de 2016). Odontología con realidad virtual en la UNAM. Fundación UNAM: https://www.fundacionunam.org.mx/donde-paso/odontologia-con-realidad-virtual-en-la-unam/?utm_source=chatgpt.com
  33. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). (2024). Diplomado: Inteligencia Artificial Generativa en la educación: aplicaciones prácticas en la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación y el diseño de recursos didácticos. Facultad de Odontología. UNAM: https://zafiro.dgapa.unam.mx/diplomados20/licenciatura/difusion/detallediplomado/13923?utm_source=chatgpt.com
  34. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2024). MÉXICO. Evaluación del estadío de preparación de la inteligencia artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura: https://articles.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2024/07/M%C3%A9xico.%20Evaluaci%C3%B3n%20del%20estad%C3%ADo%20de%20preparaci%C3%B3n%20de%20la%20inteligencia%20artificial.pdf
  35. Vasco, D. J. (Marzo de 2025). Continuing education in higher education as a pillar for professional development in dentistry. Revista Social Fronteriza 5(2): https://www.researchgate.net/publication/389676761_Continuing_education_in_higher_education_as_a_pillar_for_professional_development_in_dentistry
  36. Vázquez, V. O., López, M. H., y Martínez, M. E. (2021). La formación docente en la Facultad de Odontología de la UNAM en época de pandemia: el corto, sinuoso y retador camino. XVI Congreso Nacional de Investigación Educativa: https://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v16/doc/2737.pdf?utm_source=chatgpt.com
  37. Wang YCC, Chen TL, Vinayahalingam S, Wu TH, Chang CW, Chang HH, Wei HJ, Chen MH, Ko CC, Moin DA, van Ginneken B, Xi T, Tsai HC, Chen MH, Hsu TMH & Chou H. (2025). Artificial Intelligence to Assess Dental Findings from Panoramic Radiographs -- A Multinational Study. arxiv 2502.10277: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.10277
  38. Zerón, A. (2024a). La inteligencia artificial en la práctica médica odontológica. Rev ADM. 2024; 81 (6): 311-313: https://www.medigraphic.com/pdfs/adm/od-2024/od246a.pdf
  39. Zerón, A. (2024b). Viaje Fantástico con nanobots y fagos. La nueva era terapéutica con inteligencia artificial. Revista ADM 81 (3): 133-137: https://www.medigraphic.com/pdfs/adm/od-2024/od243a.pdf