Toma de decisiones con inteligencia artificial en el diagnóstico del paciente neonatal

Resumen

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una rama de conocimientos fabricados que se centra en la interacción entre las computadoras y el dialecto humano. Python es uno de los dialectos de programación más utilizados en el manejo de dialectos comunes debido a su facilidad de uso y la amplia gama de bibliotecas y dispositivos accesibles. A través de diferentes aparatos y bibliotecas, Python permite a los ingenieros trabajar con contenido de manera productiva y exitosa. El manejo del lenguaje natural en Python tiene aplicaciones en una variedad de áreas, como el examen de suposiciones, la interpretación automática y la investigación de estimaciones en sistemas sociales. En el campo de los servicios médicos neonatales, el uso de la inteligencia artificial (IA) y PLN puede mejorar completamente la atención neonatal al prever posibles peligros o complicaciones durante el embarazo, el parto y la atención posparto. En expansión, la IA puede ofrecer ayuda para identificar inconsistencias intrínsecas, desarreglos formativos y anticipar la desintegración silenciosa neonatal. A través de cálculos de IA, se puede anticipar un debilitamiento silencioso en las clínicas neonatales, lo que permite tomar decisiones más rápidas y precisas. Sin embargo, el uso de la IA en este contexto también plantea desafíos morales, legítimos y sociales que deben abordarse con compromiso y sencillez.