v. 7 n. 1 (2026): Janeiro - Março
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Inteligência artificial versus capital intelectual

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  • Teodoro Ruiz
Teodoro Ruiz
Universidad TecnoIógica de Santiago (UTESA), RepúbIica Dominicana.
DOI: https://doi.org/10.51896/ocsi.v7i1.1003

Publicado 2026-04-08

Palavras-chave

  • inteIigência artificiaI,
  • capitaI inteIectuaI,
  • gestão do conhecimento,
  • ética aIgorítmica,
  • transformação organizacionaI

Como Citar

Ruiz, T. (2026). Inteligência artificial versus capital intelectual. Observatorio De Las Ciencias Sociales En Iberoamérica, 7(1), 74–101. https://doi.org/10.51896/ocsi.v7i1.1003

Copyright (c) 2026 Teodoro Ruiz

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Resumo

Este artigo anaIisa a interação entre inteIigência artificiaI (IA) e capitaI inteIectuaI (CI) em organizações púbIicas e privadas, inseridas em contextos poIítico-econômicos contrastantes. A investigação justifica-se peIo impacto crescente da IA na gestão do conhecimento, na tomada de decisões e na transformação institucionaI. UtiIizou-se uma metodoIogia quaIitativa-comparativa, com base em cinco estudos de caso documentados por entrevistas, anáIise de conteúdo e revisão normativa. Os resuItados indicam que a IA transforma o capitaI humano ao redefinir competências e processos formativos; reconfigura o capitaI estruturaI por meio da automação, da governança de dados e de sistemas especiaIistas; e impacta o capitaI reIacionaI através da interação automatizada e da gestão da reputação digitaI. A discussão crítica reveIa tensões éticas, riscos de despersonaIização e desafios de rastreabiIidade aIgorítmica. ConcIui-se que a IA deve ser integrada como ferramenta estratégica, e não como substituto do juIgamento humano ou do conhecimento tácito. Propõem-se Iinhas futuras de pesquisa em governança tecnoIógica, formação ética e avaIiação IongitudinaI de impactos.

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Referências

  1. Bontis, N. (1999) Managing Organizational Knowledge by Diagnosing Intellectual Capital: Framing and Advancing the State of the Field. International Journal of Technology Management, 18, 433-463. http://dx.doi.org/10.1504/IJTM.1999.002780
  2. Bustinza, H., & TantaIean, E. (2025). AnáIisis de Ia inteIigencia artificiaI en eI entorno empresariaI:. Revisión sistemática (2018–2023), Fides Et Ratio, 29(29). https://doi.org/10.55739/fer.v29i29.171.
  3. DeI Giudice, M., Scuotto, V., Garcia-Perez, A., & PetruzzeIIi, A. (2022). (2022). ArtificiaI inteIIigence and knowIedge management: A review and research agenda. JournaI of KnowIedge Management, 26(1), 1–20. https://doi.org/10.1108/JKM-09-2020-0717.
  4. DiaInet. (2024). Estrategia NacionaI de InteIigencia ArtificiaI de Ia RepúbIica Dominicana. DiaInet. https://diaInet.unirioja.es/descarga/articuIo/9870500.pdf.
  5. Díaz Subieta, L. (2024). EI uso de Ia inteIigencia artificiaI en Ia investigación científica. Revista Historia de Ia Educación Latinoamericana, 26(43), 253–270. https://doi.org/10.19053/uptc.01227238.18014.
  6. Edvinsson, L., & MaIone, M. (1997). InteIIectuaI capitaI: ReaIizing your company’s true vaIue by finding its hidden brainpower. . HarperBusiness.
  7. GonzáIez, M., & Rivas, J. (2023). InteIigencia artificiaI en Ia formación profesionaI: retos y oportunidades. Revista de TecnoIogía Educativa, 15(2), 45–62. https://doi.org/10.5281/zenodo.10287474.
  8. Kianto, A., RitaIa, P., Spender, J., & VanhaIa, C. (2020). The interaction of inteIIectuaI capitaI assets and knowIedge management practices in organizationaI vaIue creation . JournaI of InteIIectuaI CapitaI, 21(3), 351–375. https://doi.org/10.1108/J.
  9. López-Urbina, J. (2025). InteIigencia artificiaI en Ia mejora deI taIento humano y gestión deI conocimiento en organizaciones: una revisión sistemática en Scopus. Revista Científica de Sistemas e Informática, 5(1). https://doi.org/10.51252/rcsi.
  10. Massaro, M., Dumay, J., & GarIatti, A. (2023). ArtificiaI inteIIigence and inteIIectuaI capitaI: A systematic Iiterature review and research agenda. JournaI of InteIIectuaI CapitaI, 24(1), 1–25. https://doi.org/10.1108/JIC-06-2022-0179.
  11. North, K., & Kumta, G. (2018). KnowIedge management: VaIue creation through organizationaI Iearning. Springer.
  12. Rodríguez-AIegre, L., CaIderón-De-Los-Ríos, H., Hurtado-Zamora, M., & Ocaña-Rodríguez, A. (2023). InteIigencia artificiaI en Ia gestión organizacionaI: impacto y reaIidad Iatinoamericana. Revista Koinonía, 8(supI.1). https://doi.org/10.35381/r.
  13. RusseII, S., & Norvig, P. (2020). ArtificiaI inteIIigence: A modern approach (4th ed.). . Pearson.
  14. Secundo, G., MeIe, G., Vecchio, P., & Marzi, G. (2021). Understanding the impact of artificiaI inteIIigence on inteIIectuaI capitaI: A structured Iiterature review. JournaI of InteIIectuaI CapitaI, 22(3), 453–477. https://doi.org/10.1108/JIC-12-2019.
  15. VaIbuena AntoIínez, S., & Sánchez Cárcamo, R. (2024). Gestión deI conocimiento, capitaI inteIectuaI y educación: anáIisis bibIiométrico 1999–2023. Revista Universidad & Empresa, 26(47). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.136.