Desarrollo didáctico para el análisis Big Data en un contexto educativo

Autores/as

  • María Teresa Cruz Gordillo Tecnológico de Estudios Superiores de Huixquilucan, México
  • Hugo Montes de Oca Martínez Tecnológico de Estudios Superiores de Huixquilucan, México
  • Jorge Morales Vargas Tecnológico de Estudios Superiores de Huixquilucan, México

DOI:

https://doi.org/10.51896/rilcods.v5i46.250

Palabras clave:

Industria 4.0, Big Data, enseñanza-aprendizaje, herramientas tecnológicas

Resumen

Es evidente la transformación tan radical que está viviendo la sociedad mediante la llegada de la industria 4.0, en vista de que se buscan las mejoras continuas de los procesos mediante la digitalización y el análisis de grandes cantidades de datos. El presente proyecto de investigación tiene como propósito diseñar un instrumento didáctico para la enseñanza-aprendizaje de las instituciones educativas, así como las organizaciones que quieran incorporarse al mundo de Big Data, para el desarrollo del proyecto se aplicó la metodología didáctica que consta de 3 fases; activa, diseño y cierre, que permite la ejecución de diversos instrumentos de medición como cuestionarios, grupos enfoque y la aplicación de pruebas, con el fin de lograr la eficiencia terminal del proyecto. También se aplicó el proceso de investigación I+D (investigación y desarrollo) para el uso de herramientas tecnológicas como la distribución libre de Anaconda, Python, R, Jupyter, entre otras. Con la implementación del proyecto se pretende incorporar un instrumento guiado para el apoyo práctico en la inclusión de Big Data.

Citas

Anonimo. (10 de junio de 2021). NEXTECH. Obtenido de NEXTECH: https://nextech.pe/que-es-python-caracteristicas-evolucion-y-futuro/#:~:text=Inteligencia%20Artificial%20(IA)-,Caracter%C3%ADsticas%20de%20Python,corta%20su%20curva%20de%20aprendizaje.

Borja, M. E. (16 de mayo de 2019). Revista la propiedad Inmaterial. Obtenido de Revista la propiedad Inmaterial: https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/6350/8643#:~:text=El%20Big%20Data%20es%20un,por%20variabilidad%2C%20velocidad%20y%20volumen.

Gonzalez, L. (2020). AprendeIA. Obtenido de AprendeIA: https://aprendeia.com/introduccion-a-jupyter-notebook/

Ramírez, L. (19 de abril de 2022). IEBSchool. Obtenido de IEBSchool: https://www.iebschool.com/blog/mejores-herramientas-big-data/

Rodríguez Silva, J. L. (3 de mayo de 2019). Revista Digital Universitaria (RDU). Obtenido de Revista Digital Universitaria (RDU): https://www.revista.unam.mx/2019v20n3/que-puede-hacer-el-software-r-para-resolver-tus-problemas/#:~:text=R%20es%20una%20herramienta%20inform%C3%A1tica,y%20figuras%20de%20gran%20calidad.

Toro, L. (2018). Desde Linux. Obtenido de Desde Linux: https://blog.desdelinux.net/ciencia-de-datos-con-python/?utm_source=destacado-inside

Descargas

Publicado

2023-10-04

Cómo citar

Cruz Gordillo, M. T., Montes de Oca Martínez, H., & Morales Vargas, J. (2023). Desarrollo didáctico para el análisis Big Data en un contexto educativo. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento Y Educación, 5(46), 25–35. https://doi.org/10.51896/rilcods.v5i46.250

Número

Vol. 5 Núm. 46 (2023): Agosto

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2023 María Teresa Cruz Gordillo, Hugo Montes de Oca Martínez, Jorge Morales Vargas

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Usted es libre de:

  • Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
  • Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material

Bajo los siguientes términos:

  • Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
  • NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.