Revenue analysis by applying simple exponential smoothing methods, case of Company Luis 1

Authors

  • Ronny Alexander Farinango Salazar Docente Universidad Metropolitana Sede Machala
  • Rocío Jamileth Torres Valarezo Graduada Universidad Metropolitana Sede Machala

DOI:

https://doi.org/10.51896/rilcods.v6i57.595

Keywords:

prognosis, sales projection, exponential smoothing

Abstract

The purpose of this investigation is to determine the projected income based on the volume of sales of the company Luis 1 S.A. in the Portovelo canton, in which the simple exponential smoothing technique has been used. To achieve this, the methodology known as case study has been used, since it is pertinent to recognize that this event is unique, exclusive and descriptive. In this sense, a mixed approach has been used; that is, qualitative and quantitative that includes two interviews. While, in the quantitative, the mathematical formula was applied, which includes variables such as: real data, forecast data and alpha smoothing constant. In addition, the simple exponential smoothing method (to predict sales revenue) was used, which was described in advance; using different values ​​of alpha in the calculations. This step was fundamental, since it allowed to achieve a third specific objective: to obtain income forecasts for certain periods in the company Luis 1 S.A. Likewise, it is necessary to indicate that three smoothing constant values ​​were used: 0.1, 0.5 and 0.9; with the application in the exponential smoothing formula and these constants compare the actual behaviors against the predicted ones. Ultimately, one of the key takeaways from this case study highlights the importance of applying forecasting methods in management. These methods make it possible to understand the future behavior of variables and make the right decisions to minimize risk and maximize utility.

References

Castillo García, H. L., & Rojas Troya, J. J. (2021). Optimización del sistema de explotación para la extracción de materiales árido y pétreos del área minera “DYNA código 30000457”, ubicada en la parroquia Arenillas, cantón Arenillas, provincia de El Oro. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Loja. Obtenido de https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/24238

Enríquez Zárate, L. G., & Rodríguez Lozada, M. Á. (2021). Uso de técnicas de pronósticos para la planeación del inventario de una PYME comercializadora en Tlaxcala, México. RECAI Revista de Estudios en Contaduría, Administración e Infomática, 10(27). Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/6379/637968303002/637968303002.pdf

Escudero, J., Delfín, L., & Gutiérrez, L. (2008). El estudio de caso como estrategia de investigación en las ciencias sociales. México: Ciencia Administrativa. Obtenido de https://www.uv.mx/iiesca/files/2012/12/estudio2008-1.pdf

Franco Rodríguez, M. d., & Velasteguí López, E. (2020). El suavizado exponencial en el pronóstico de series no estacionarias. Ciencia Digital, 4(1), 97-110. doi:https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v4i1.1073

Gobierno Nacional del Ecuador. (8 de Abril de 2015). Regulación para la explotación de los materiales áridos y pétreos. Obtenido de https://www.loja.gob.ec/contenido/regularizacion-para-la-explotacion-de-materiales-aridos-y-petreos

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación (Sexta ed.). México: Mc Graw Hill Education. Obtenido de https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf

Llumitasig Galarza, M. C. (s.f.). SIMULACIÓN DE PRONÓSTICOS DE VENTAS EN LA EMPRESA IMPACTEX MEDIANTE REDES NEURONALES. (Tesis de maestría). Universidad Técnica de Ambato, Ambato. Obtenido de https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/33778/1/t1892mma.pdf

Martínez González, M., Saavedra García, M. L., & Sánchez Limón, M. L. (2021). Modelo de proyección financiera para el sector construcción. Lúmina, 22(1), 1-32. doi:https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4092.2021

Ruiz Lopez, H. R. (2018). Pronóstico de las exportaciones del cacao ecuatoriano para el 2018 con el uso de modelos de series de tiempo. INNOVA Research Journal, 3(6), 9-20. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6778620

Schenkel, E., & Pérez, M. (2018). Un abordaje teórico de la investigación cualitativa como enfoque metodológico. Revista Acta Geográfica, 12(30), 227-233. Obtenido de http://revista.ufrr.br/actageo/article/view/5201/2603

Published

2024-07-19

How to Cite

Farinango Salazar, R. A., & Torres Valarezo, R. J. (2024). Revenue analysis by applying simple exponential smoothing methods, case of Company Luis 1. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento Y Educación, 6(57), 16–25. https://doi.org/10.51896/rilcods.v6i57.595

Issue

Section

Artículos