Tomada de decisão com inteligência artificial no diagnóstico de pacientes neonatais
DOI:
https://doi.org/10.51896/rilcods.v6i62.734Palavras-chave:
Inteligência artificial, serviços de saúde neonatal, algoritmos de aprendizagem de máquina, processamento de linguagem naturalResumo
O processamento de linguagem natural (PLN) é um ramo da inteligência artificial que se concentra na interação entre computadores e a fala humana. Python é um dos dialetos de programação mais amplamente utilizados no tratamento de dialetos comuns devido à sua facilidade de uso e à ampla variedade de bibliotecas e dispositivos acessíveis. Por meio de diferentes ferramentas e bibliotecas, o Python permite que engenheiros trabalhem com conteúdo de forma produtiva e bem-sucedida. O tratamento de linguagem natural em Python tem aplicações em diversas áreas, como testes de hipóteses, interpretação de máquinas e pesquisa de estimativas em sistemas sociais. No campo dos serviços médicos neonatais, o uso de inteligência artificial (IA) e PNL pode melhorar completamente o atendimento neonatal ao antecipar potenciais perigos ou complicações durante a gravidez, o parto e o pós-parto. Além disso, a IA pode oferecer ajuda para identificar inconsistências intrínsecas, distúrbios formativos e antecipar a desintegração silenciosa neonatal. Por meio de cálculos de IA, o enfraquecimento silencioso em clínicas neonatais pode ser previsto, permitindo decisões mais rápidas e precisas. No entanto, o uso da IA neste contexto também levanta desafios morais, legítimos e sociais que devem ser enfrentados com comprometimento e simplicidade.
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