Improvements to technical availability in wind farms
DOI:
https://doi.org/10.51896/rilcods.v5i46.253Keywords:
renewable Energy Sources, wind farm, SCADA, CAD/CAE/CFDAbstract
Developing diagnostic actions and technical interventions that favor the availability of wind turbines is the objective of the national project sponsored by the Ministry of Energy and Mines, executed in the 2017-2020 period. Carried out by a group of researchers from the University of Holguín and the Gibara Wind Farm, Cuba. It focuses on taking advantage of technological possibilities; as well as the O&M information available in various computer programs and in SCADA, to use reliability techniques, indicators and simulation models using CAD/CAE and CFD tools, which contribute to diagnosis and to verify improvement actions. The main results of science and innovation, numerous theses in undergraduate and postgraduate are exposed. In the same way, they were published and exhibited in high-impact magazines and international events. Among the contributions, five preventive technical tasks carried out in the wind turbines stand out, which increased their availability and consequently the generation of electricity.
References
Arbella, Y; Trinchet, C.A; Vargas Guativas, J. A; Lorente Leyva, L. L; Peluffo-Ordóñez D. H. (2021). Evaluation of Working Temperature in Wind Turbine Bearings by Simulation of Lubricant Level. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, Vol. 16, 99-104. http://doi.org/10.18280/ijdne.1 6011 3.
Batista, L. (2020). Procedimiento para mejorar la gestión del mantenimiento de los aerogeneradores S-50 del Parque Eólico Gibara 2. Tesis de Maestría MRCM. UHo.
Córdova, L. (2019). Análisis de criticidad en el sistema hidráulico de los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara Ii. Tesis de Grado, UHo.
Del Cristo, R. (2021). Evaluacion de potencialidades de Planta Conversora de Temperaturas Marinas. Tesis de Grado, UHo.
García, R. (2020). Empleo de redes bayesianas para predecir alarmas en aerogeneradores. Tesis Maestria CAD/CAM. UHo.
Hechavarría, J. (2019). Diseño conceptual de un software de gestión del mantenimiento del parque Eólico Gibara II. Tesis de Grado, UHo.
Limas, P. (2017). Evaluación numérica del estado tensional-deformacional de la pala en el aerogenerador Gamesa G52/850 durante la acción del viento extremo. Pedro. Maestría en CAD/CAM. UHo, 2017.
Limas, P.,Trinchet, C.A., Almaguer, P., Vargas, J., Isaza, L. (2019). Numerical evaluation of de tensional- deformational state of de blade in the Gamesa G52/850 wind turbine during the action of extreme wind. Journal Engineering and Applied Sciences 14(10): 3371-3377, 2019, ISNN: 816-949X, Medwell Journals, 2019.
Meléndez, E. (2019). Simulación mediante herramientas CAD-CAE del comportamiento térmico en los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara II. Tesis de Grado, UHo.
Pérez Rodríguez, Roberto; Estrada Cingualbres, R; Trinchet Varela, C. (2018). El Centro de Estudios CADCAM y la gestión de ciencia, tecnología e innovación. Libro Ciencia e Innovación Tecnológica vol. II, coedición Editorial Académica Universitaria Opuntia Brava, Capítulo Ciencias Técnicas, ISBN 978-959-7225-34-8, Colombia.
Pérez, P. (2020). Determinación de variables determinantes para el diagnóstico de los aerogeneradores del Parque Eólico Gibara 1 a partir de datos SCADA. Maestría en CAD/CAM. UHo, 2017.
Torres, R. (2019). Evaluación de las causas de fallas y sus soluciones, en la caja multiplicadora del aerogenerador Goldwind S50/750 mediante el análisis del árbol de fallos. Tesis de grado). UHo.
Trinchet Varela, C. de la Rosa Melián, J. E. Vargas Guativa. J. (2018). La modelación de procesos en las ciencias técnicas. Un procedimiento para su elaboración. Libro Ciencia e Innovación Tecnológica vol. II, coedición Editorial Académica Universitaria Opuntia Brava, Capítulo Ciencias Técnicas, ISBN 978-959-7225-34-8, Colombia.
Yang, Y., Li, H., Yao, J., Gao, W., & Peng, H. (2019). Analysis on the Force and Life of Gearbox in Double-RotorWind Turbine. Energies. http://doi.org/10.3390/en12214220.
Zamora, E. (2019). Evaluacion del trabajo de los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara Ii, mediante redes neuronales. Tesis de Grado, UHo.
Wen, X., & Xie, M. (2020). Performance evaluation of wind turbines based on SCADA data [Article]. Wind Engineering. http://doi.org/10.1177/0309524X20968935.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Carlos Alberto Trinchet Varela, Yorley Arbella Feliciano, Liuber Batista Díaz
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.