Mejoras a la disponibilidad técnica en parques eólicos
DOI:
https://doi.org/10.51896/rilcods.v5i46.253Palabras clave:
energías renovables, parque eólico, SCADA, CAD/CAE/CFDResumen
Desarrollar acciones de diagnóstico e intervenciones técnicas que favorezcan la disponibilidad de los aerogeneradores, constituye el objetivo del proyecto nacional auspiciado por el Ministerio de Energías y Minas, ejecutado en el periodo 2017-2020. Realizado por un grupo de investigadores de la Universidad de Holguín y el Parque Eólico de Gibara, Cuba. Se enfoca en aprovechar las posibilidades tecnológicas; así como la información de O&M disponible en diversos programas informáticos y en el SCADA, para emplear técnicas de la fiabilidad, indicadores y modelos de simulación mediante herramientas CAD/CAE y CFD, que contribuyen al diagnóstico y para verificar las acciones de mejoras. Se exponen los principales resultados de ciencia e innovación, numerosas tesis en pregrado y postgrado. De igual manera se publicaron y expusieron en revistas de alto impacto y eventos internacionales. Dentro de las contribuciones se destacan cinco tareas técnicas preventivas realizadas en los aerogeneradores, las cuales incrementaron su disponibilidad y en consecuencia la generación eléctrica.
Citas
Arbella, Y; Trinchet, C.A; Vargas Guativas, J. A; Lorente Leyva, L. L; Peluffo-Ordóñez D. H. (2021). Evaluation of Working Temperature in Wind Turbine Bearings by Simulation of Lubricant Level. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, Vol. 16, 99-104. http://doi.org/10.18280/ijdne.1 6011 3.
Batista, L. (2020). Procedimiento para mejorar la gestión del mantenimiento de los aerogeneradores S-50 del Parque Eólico Gibara 2. Tesis de Maestría MRCM. UHo.
Córdova, L. (2019). Análisis de criticidad en el sistema hidráulico de los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara Ii. Tesis de Grado, UHo.
Del Cristo, R. (2021). Evaluacion de potencialidades de Planta Conversora de Temperaturas Marinas. Tesis de Grado, UHo.
García, R. (2020). Empleo de redes bayesianas para predecir alarmas en aerogeneradores. Tesis Maestria CAD/CAM. UHo.
Hechavarría, J. (2019). Diseño conceptual de un software de gestión del mantenimiento del parque Eólico Gibara II. Tesis de Grado, UHo.
Limas, P. (2017). Evaluación numérica del estado tensional-deformacional de la pala en el aerogenerador Gamesa G52/850 durante la acción del viento extremo. Pedro. Maestría en CAD/CAM. UHo, 2017.
Limas, P.,Trinchet, C.A., Almaguer, P., Vargas, J., Isaza, L. (2019). Numerical evaluation of de tensional- deformational state of de blade in the Gamesa G52/850 wind turbine during the action of extreme wind. Journal Engineering and Applied Sciences 14(10): 3371-3377, 2019, ISNN: 816-949X, Medwell Journals, 2019.
Meléndez, E. (2019). Simulación mediante herramientas CAD-CAE del comportamiento térmico en los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara II. Tesis de Grado, UHo.
Pérez Rodríguez, Roberto; Estrada Cingualbres, R; Trinchet Varela, C. (2018). El Centro de Estudios CADCAM y la gestión de ciencia, tecnología e innovación. Libro Ciencia e Innovación Tecnológica vol. II, coedición Editorial Académica Universitaria Opuntia Brava, Capítulo Ciencias Técnicas, ISBN 978-959-7225-34-8, Colombia.
Pérez, P. (2020). Determinación de variables determinantes para el diagnóstico de los aerogeneradores del Parque Eólico Gibara 1 a partir de datos SCADA. Maestría en CAD/CAM. UHo, 2017.
Torres, R. (2019). Evaluación de las causas de fallas y sus soluciones, en la caja multiplicadora del aerogenerador Goldwind S50/750 mediante el análisis del árbol de fallos. Tesis de grado). UHo.
Trinchet Varela, C. de la Rosa Melián, J. E. Vargas Guativa. J. (2018). La modelación de procesos en las ciencias técnicas. Un procedimiento para su elaboración. Libro Ciencia e Innovación Tecnológica vol. II, coedición Editorial Académica Universitaria Opuntia Brava, Capítulo Ciencias Técnicas, ISBN 978-959-7225-34-8, Colombia.
Yang, Y., Li, H., Yao, J., Gao, W., & Peng, H. (2019). Analysis on the Force and Life of Gearbox in Double-RotorWind Turbine. Energies. http://doi.org/10.3390/en12214220.
Zamora, E. (2019). Evaluacion del trabajo de los aerogeneradores Goldwind S50/750 del Parque Eólico Gibara Ii, mediante redes neuronales. Tesis de Grado, UHo.
Wen, X., & Xie, M. (2020). Performance evaluation of wind turbines based on SCADA data [Article]. Wind Engineering. http://doi.org/10.1177/0309524X20968935.
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