Vol. 8 Núm. 78 (2026): Abril
Artículos

Pilares del desarrollo: Factores macroeconómicos, desempleo y finalización de la educación

Susana Amanda Vilchis Camacho
Universidad Autónoma del Estado de México
Efraín Jaramillo Benhumea
Universidad Autónoma del Estado de México
Minerva Martínez Ávila
Universidad Autónoma del Estado de México

Publicado 2026-05-08

Palabras clave

  • Educación Superior,
  • Finalización de la educación,
  • Factores macroeconómicos,
  • Políticas públicas,
  • Compensación Docente

Cómo citar

Vilchis Camacho, S. A., Jaramillo Benhumea, E., & Martínez Ávila, M. (2026). Pilares del desarrollo: Factores macroeconómicos, desempleo y finalización de la educación. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento Y Educación, 8(78), 33–51. https://doi.org/10.51896/rilcods.v8i78.1212

Resumen

Se analiza el efecto que tienen los factores macroeconómicos en la finalización de la educación superior en México, durante el periodo 2000-2023, para entender la influencia del ingreso per cápita, la inequidad y el PIB, así como el impacto de las compensaciones que perciben los docentes. En la finalización de la educación escolar superior destaca la importancia de trabajar en una equidad educativa. Se lograron importantes inversiones, no obstante, el abandono escolar sigue presente, sobre todo en comunidades marginadas. Hay una brecha en la investigación sobre los factores económicos y sociales que analicen la compensación docente. Se emplea un enfoque cuantitativo con modelos de regresión lineal múltiple y datos de fuentes confiables como el Banco Mundial y CONEVAL, considerando las teorías de estratificación social, incentivos laborales y desarrollo humano, para analizar la interacción entre variables macroeconómicas y educativas. Se enfatiza en la importancia de implementar políticas redistributivas y programas de transferencia para impulsar los estudios superiores. Se explora la relación que hay entre el desempleo, los ingresos per cápita, el PIB y coeficiente de Gini con la finalización educativa, a través de un diseño de investigación correlacional y multivariable, con datos censales, para analizar la relación entre las variables.

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