Vol. 8 Núm. 79 (2026): Mayo
Artículos

Estudio del uso de la Inteligencia Artificial en la creación de programas de cómputo

César Enrique Estrada Gutiérrez
Universidad Autónoma del Estado de México
María de la Luz Imelda Sánchez Paz
Universidad Autónoma del Estado de México
Juan Alberto Ruiz Tapia
Universidad Autónoma del Estado de México

Publicado 2026-06-03

Palabras clave

  • Inteligencia Artificial,
  • programación,
  • programas de cómputo,
  • educación tecnológica,
  • autonomía del aprendizaje

Cómo citar

Estrada Gutiérrez, C. E., Imelda Sánchez Paz, M. de la L., & Ruiz Tapia, J. A. (2026). Estudio del uso de la Inteligencia Artificial en la creación de programas de cómputo. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento Y Educación, 8(79), 101–109. https://doi.org/10.51896/rilcods.v8i79.1280

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una tecnología indispensable que impacta de manera significativa los procesos de creación de programas de cómputo, particularmente en el ámbito educativo y formativo. Su incorporación en actividades de la enseñanza de la programación ha modificado la forma en que los estudiantes abordan la resolución de problemas, la comprensión de la lógica computacional y la toma de decisiones durante el desarrollo del software. Con esta idea, el presente estudio tiene como objetivo analizar el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en la creación de programas de cómputo, considerando su influencia en la eficiencia, la comprensión y la autonomía del estudiante. La investigación adopta un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo–correlacional, mediante la aplicación de un instrumento tipo Likert a estudiantes con formación básica en programación. Los datos obtenidos fueron analizados a través de estadística descriptiva y correlaciones de Spearman, lo que permitió identificar relaciones significativas entre el uso de la IA y distintas dimensiones del proceso enseñanza-aprendizaje en programación. Los resultados muestran que la IA es percibida como un recurso que favorece la comprensión y la eficiencia en la creación de programas de cómputo, aunque también plantea retos relacionados con la dependencia tecnológica y la autonomía en el aprendizaje. El artículo se estructura en cinco apartados: una introducción que contextualiza el fenómeno, un marco teórico sobre la programación y la IA, la metodología empleada, la presentación de resultados y una discusión con conclusiones. Dentro de las conclusiones se puede observar una en particular que es la que la IA representa una oportunidad única en la formación de profesionales de la programación de software, siempre y cuando se lleve a cabo de manera responsable y ética.

Citas

  1. Amershi, S., Weld, D., Vorvoreanu, M., Fourney, A., Nushi, B., Collisson, P., Suh, J., Iqbal, S., Bennett, P. N., Inkpen, K., Teevan, J., Kikin-Gil, R., & Horvitz, E. (2019). Guidelines for human-AI interaction. Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–13. https://doi.org/10.1145/3290605.3300233
  2. Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva cognitiva. Paidós.
  3. Estrada Gutiérrez, C. E., Sánchez Paz, M. de la L. I., & Ruiz Tapia, J. A. (2024). La Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en la enseñanza de la programación. MJSHAE. https://www.mjshae.org/2024/02/la-inteligencia-artificial-como.html
  4. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
  5. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner’s approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.
  6. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
  7. Sommerville, I. (2020). Software engineering (10th ed.). Pearson Education.
  8. Tecnonauta. (2026, mayo 11). ¡¡¡¡WINDOWS ESTÁ MURIENDO!!!! Ésta es la razón... [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=2BlL8bmPr20